;“第二部分，是数据处理，一开始不太完善，数据量很大，普通计算机根本算不出来，要用服务器才可能计算，当然超算更好，在这一步主要是将目标筛选出来。”

“比如我们的目标是坦克，那就把坦克的目标数据筛选，可以把声波数据看成是一块覆盖整片大地的幕布，我们要剪切掉坦克那部分的幕布，进行单独运算。”

“如果是人，在人多的环境下，就会出现无数人的数据，这时候就需要筛选我们需要的具体识别目标，可以从体型、位置、参照物等多方面筛选。”

“第三部分，也是整套方案最重要的一步，将数据自动转化成没有任何色彩的3d模型，可以在这一步自动建模。”

“最后一步，那就是得出具体坐标，完**物锁定了，要知道音波就算是迷宫，其实也能不停声波传递反射，最后我们也能获得迷宫的建模图形。”

介绍完，陆晓看向略微呆滞的两位专家，问道：“你们懂了吧？”

张兵至少是大学教授的水平，听完后不是没懂，而是完全搞不懂了。

音波能反馈这么复杂的数据？

原理倒是能懂，目前婴儿做b超，其实就是用超声波贴着肚子看肚子里的婴儿体位、长相、是否有缺陷等等。

但那是贴着肚子发出超声波接收信号。

陆晓这个设计已经超出张兵的理解范畴了。

音频文件很多人都看过，是上下起伏的线条，但用b超或者用声呐，获得的声音信息不是单纯的上下起伏线条。

b超3d超声成像，就是b超探头不停发出超声波，接收回波形成2维数据，最后无数2维图像合成，就能看到婴儿在肚子里的3d图像。

就算陆晓没有发明这个算法和软件，也许很多年后，人类依旧能发明出广域发射超声波，清晰扫描人脸的设备。

当计算机越来越强大时，能够快速处理更加复杂的数据信息，即便没有算法，硬破解也能得到图像。

现在陆晓的公式算法起到非常重要的作用。

彭方存完全听懂了，他感觉到了陆晓的厉害之处，这4个步骤中，恐怕每个步骤都蕴含无数算法。

数据如何简化，多张声音的二维图像叠加形成三维图像，如何自动建模，筛选目标数据，这都是技术难点。

现在看样子，陆晓已经完全解决了难题。

只是把大脑里的想法，拿出来。

可笑他竟然想来帮忙！

他这趟 『加入书签，方便阅读』
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