bsp; “给用户提供服务？那老板我们怎么赚钱？”王景一脸疑惑的问道。

“我给你们举个例子吧！就拿我正在做星远应用中心来说。

假如我们能够预测到用户需要哪一款软件，再他还没有下载的时候，就直接直接推送给他，用户会有什么样的感觉呢？”罗凡问道。

“那当然是觉得我们的星远应用中心很好用了。”

“如果多几次这样的操作，用户就会对我们的应用中心产生信任和依赖，在这个基础上，我们应用中心如果再给他推送一些app，他下载的几率会不会变高呢？”罗凡继续问道。

“当然会了，这是人之常情。”

“可我们为什么要推送一些和顾客大数据无关的app呢？”

王景愣了一下随即恍然大悟：“那当然是这些app是厂家出钱让我们推送，我们才会推送的。”

“没错，就是这样，这就是用大数据服务用户后的第一个赚钱方向——广告费。”

“可是老板，我们怎么才能知道用户需要哪一款软件？除非用户搜索过这个软件，不过即便如此，这些搜索信息也都掌握在门户网站那边，我们根本买不到，即使能买到，成本也会非常非常的高。”徐佳乐皱着眉头说道。

“不，徐哥你错了，门户网站也很难确定用户的需求，就算搜索过就一定会是用户想要的吗？男人就不会搜索丝袜，高跟鞋吗？

我说的预测，根本就不需要通过任何外来软件，我做的星远应用平台是一款类似于苹果商店的app。

这类型的app，包括苹果商店用户在使用的时候都会自动扫描用户手机内的所有软件，不然就没办法确定用户有什么app没有什么app。

首先通过扫描我们就能得知，用户手机里有多少app分别是什么，然后再通过用户的大数据，预测出用户对什么类型的app会有需求，最后完成精准推送。”

听完罗凡的话，徐佳乐明白了罗凡的想法，同时他也为罗凡的所作所为而赶到震惊。

明明公司还什么都没有，罗凡就已经在制作的app里融入了大数据的应用，而且罗凡在大数据的思路上，跟大多数网络公司完全不同。

这样的头脑，徐佳乐只能用天才来形容了。

“当然了，我前面说的只是大概思路，具体操作远没有我说的这么简单，分析的样本数量也是非常庞大的。

再举一个比较简单的例子对，比如说我们拿出两款购物app来。

这两款购物app中用户的重合度为70。
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