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操工办终于摸到了那个传说中的rab-shang之墙，他们很惊奇地挤在电脑屏幕前头，看着那条弯弯扭扭的曲线一路下降，然后在0.12的数值上蹦蹦跳跳，六十多次测试，最接近的一回已经贴合到了0.12，但下一次测试结果就涨了回去，仿佛真有一堵看不见的墙壁拦在那儿。此时临近十一月中下旬，申姜在g-bci系统里满打满算已经坐了160多个小时，做了上千道题，汪峰的歌倒背如流，g-bci系统进展突飞勐进一路高歌——直到今天“哐！”地一下撞上南墙，大伯父王祥兵睁大眼睛说神奇，主任说的居然是真的。

李文轩说难道你一直认为他说的是假的？

王祥兵说我们不能迷信权威懂不懂，要保持独立思考的能力，要用批判的眼光看待问题……

“the

id！”白树搞怪地大喊一声。

商陆推门进来了。

“主任，咱们这工作算不算卓有成效？”王祥兵竖起大拇指，往电脑那边一指，“已经到0.12了，再往下一步可就成功了。”

商陆坐在自己的位置上，把桌上堆得乱糟糟的文件夹全部归位，把实验日志全部摞起来。

“当初我们在科学城成自所里做这个，最终失败的原因就是最后这一步踏不出去，还记不记得我跟你们讲过g系统的特点？它在时间分辨率和空间分辨率上性能均衡，没有大的短板，但是天然比入侵式的ieeg系统精度低，这是由它的结构决定的，是先天不足。”

“所以我们要量身定制单人单机呀。”白树说。

“对，但这不是万能灵药。”商陆说，“我可从来没说过量身定制的系统就一定能突破rab-shang数之墙，就目前的测试结果来看，随着实验精度的不断提高，它仍然和以往的实验结果一样撞上了这堵墙。”

“rab-shang值之墙的本质是什么？”李文轩问。

商陆想了想，选择了一种通俗易懂的说明方式。

“我只能跟你讲讲我自己的理解，也不一定对……我们都知道，g系统实质上是在猜驾驶员的大脑在想什么，既然是在猜，那么本质上它是个概率论问题，简单地说，rab-shang数是这个概率的表层体现。”

概率是这个世界上最寻常又最神奇的东西，它象征着某种冥冥中的统一性，如果用什么来形容它最贴切，那么毫无疑问是“一只看不见的大手”，在g系统的研发过程中，算法对人脑活动的识别与分辨有对有错，单次测试可能毫无轨迹没有规律，可测试次数一旦多起来，那么在差异中的共性就会立刻凸显出来。m.

rcbi小组说贝叶斯公式是支撑起一切ai算法的理论基础，它同时又是人们反过来推算这个黑箱究竟在干什么的强大工具，如果用纯粹的数学语言来描述rab-shang数之墙，那么恐怕最后的结果是像千层饼一样层层叠叠的贝叶斯公式。

“我们希望把大脑和g系统都噼开切碎剁成臊子，切成最小的神经活动单元，切成最基础的芯片电路，在人脑和ai共同组成的这个数据空间中，让两者之间一一对应，但很显然这 『加入书签，方便阅读』
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