求助的时候总是专注于描述自己的感受，但实际上并没有人在乎。

以求图求出处举例。“啊啊啊啊！！！急急急！！我要爆了！！”和“日漫，有彩页，是个短篇，一共三个角色，画风有点像xx和xx。”

这两种描述哪个更有可能得到可靠的回答，想必不需要过多的解释。

还有一个很经典的起手式，是“在吗？”。如果看到这样的问题，快跑，头也不要回，后面准没好事。

打开邮箱，孟繁岐详尽地描述了自己的相关硬件型号，驱动版本，环境和库的版本，具体出错位置，报错的日志，自己已经做过的搜索和尝试过的办法以及它们的结果。

点击发送。

“现在加州时间应该是凌晨吧，天还没亮。”孟繁岐算了算时差，自己得到回复最早也是明天了。

此时最要紧的事情是先基于阿里克斯的框架做修改把15年的名震天下的res实现出来，等问题解决后进行调试。

不仅是代码和实验结果，他还需要尽早基于新的深度神经网络把对抗生成算法的实验完成。

孟繁岐很清楚，几个月后赛事结果公布的时候，自己基于后世kaig残差思想的drea一定会引起很大的轰动，得到相当大的关注度。

而到那时，孟繁岐则要借助这个难得的机会，将对抗生成算法一举推出。

先用基于残差的drea吊足所有人的胃口，在所有人都渴望知道drea技术细节的时候，公布基于drea的对抗生成网络的具体技术细节和实验结果。

得不到的才更想要，不是吗？ 『加入书签，方便阅读』