杨禹在下达指令的时候，林中尧偶尔会回头瞄上杨禹一眼。

虽然“略懂”软件技术的人也能说出这样的话，但在一群懂技术的程序员面前还能如此语气坚定，这只是“略懂”能有的底气？

嗯，可能是老板身份的加持吧。

老实的林中尧也没再多想。

十多分钟过去，一切就绪。

随着一切接口调整完毕，模块上线运行，只见“哐哐哐……”一片弹窗跳出。

每一个弹窗左上角都有几个字母“error！”

程序员最烦看到的单词莫过于此，但它又是最常见单词之一。

但从来没有哪一款软件刚做出来不报错的，里面数万、乃至于数十万条代码，没bug的几率几乎为零。

所以，报错才是常态，不报错的……基本没有。

林中尧立即吩咐其他人将一个个报错代码记下，然后查找问题所在。

这套监控平台毕竟是“借鉴”其他成熟平台搞出来的，基础架构上肯定不存在问题，运行逻辑也肯定也是正确的，现在软件运行报错，大概率只是代码上的一些小瑕疵。

果然，十多号人各自回到工位，一通忙碌后，便将暴露出的问题一个个解决了。

再次进行软件封装、测试……

继续报错！但比刚才少了许多。

再次进行整改。

如此反复折腾数次，平台终于成功运行并有了数据输出。

“告警：200882119：32，“超市南入口”人员聚集超过5人。”

“告警：200882119：33，“水产区1号摄像头”人员聚集超过10人。”

“告警：200882119：33，‘日化用品’有人员长时间滞留。”

“告警：200882119：34，‘生鲜蔬菜区’有人行为异常。”

“……”

短短几分钟便跳出了上百条信息，这就是用超市监控摄像头作为测试对象的优势之所在。

论人流量，除非某些大型活动现场，否则几乎很少有能与超市相比的。

而晚上7点到8点，差不多又是超市最为忙碌的时段，很多上班族只有这个时间段才有机会到超市来逛逛。

同时超市有顾客、有员工，人员流动和人员长时间驻留现象都广泛存在。

杨禹看着这一结果，面色如常地吩咐道：“逐一检查预警信息，与录像画面对比，确定预警信息的正确性，并将结果反馈给‘道’。”

没有人质疑杨禹的决定，虽然在座的绝大部分人都不明白这种反馈有什么意义，但他们还是照着做了。

唯有林中尧惊奇地看了一眼杨禹。

正常情况下，一个软件运行结果出现偏差，程序员就应该对其软件代码或参数做出相应的调整。

而现在杨禹却要求将结果反馈给系统内置的图像智能分析模块“道”，只能说明一件事情，那就是“道”很可能是具备深度学习能力。

它或许在一开始远不如人为设定判定条件的程序来 『加入书签，方便阅读』
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